当然，谷歌多年来一直致力于更好地奖励质量和惩罚低质量，并试图操纵算法。想想 Panda 和 Penguin 的更新，它们已经有 10 多年的历史了。最近，与 EAT 相关的核心更新和产品评论更新就是很好的例子。
您可能会说我们现在都知道
这都是针对真实用户的优化。我在 7.5 年前写过一篇关于这个问题的文章，但到了 2022 年，我们显然仍然很难实现这个想法。Aleyda Solis 在 Twitter 上进行的一项民意调查显示，只有 44.1% 的关注者（我怀疑主要是 SEO 专家）不关心有用内容更新，因为他们发现自己的内容“有帮助”。这意味着其他人有疑问或知道他们做得不对。
最终，谷歌的这次更新应该进一步为访问者提供更好的体验。
有用的内容更新：第一个结果
对于 Inbound4Cast 的最后一集，我于 9 月 18 日与Aleyda Solis和Lily Ray进 现有电话号码列表 行了交谈。两人都对 Google 更新有丰富的了解，并研究类似的更新，例如与 EAT 相关的核心更新和产品评论更新。
杰瑞尔·阿克斯、
莉莉·雷、阿蕾达·索利斯
我们讨论了他们的初步发现。下面我分享其中的一些：
谷歌在其最初的推出过程中一直相当保守
他们似乎只关注容易实现的目标。许多人在宣布后感到害怕，并认为“我为 SEO 制作了很多页面，但它们也有一定帮助”。到目前为止，这些网站没有任何问题。这并不意味着如果您认为您的内容对现实中的人没有帮助，您就不应该采取行动。 Lily 只发现了 10 到 15 个受影响站点的示例，而核心更新站点有数十万个。这也表明影响较小。
事实上
许多受更新影响的网站并没有更早地受到惩罚，例如核心更新或产 篇关于iPhone阻止来电对方是否会知道 品评论更新，这实际上是一个奇迹。受影响的网站通常只是为了 SEO 而创建，目的是通过 SEO 流量获利。他们不是严肃的公司。即使许多您实际上预计会受到影响的网站也没有显示出下降的情况。
似乎存在一种模式，即受有用内容更新影响的网站经常使用不属于自己的内容。一个例子是显示产品手册的网站，而这些手册也位于相关制造商的网站上。有趣的是，这并不一定是“无用的内容”。
这也不是正宗的
Lily 和 Aleyda 预计人工智能生成的内容不会成为问题。有相当多的人工智能内容无法被谷歌检测为人工智能内容。如果人们几乎无法区分撰稿人的文本之间的区别，那么谷歌可能也无法做到这一点。在受影响的网站上，存在一个真正的问题，例如语法不正确。
内容看起来像是被抓取并自动生成的
但人工智能内容也可以作为经验丰富的文案撰写者创建文本的基础，而真正的专家会增加价值。因此，只要有帮助，就可以用来加速内容创建过程。
软件提供商 Sistrix 还提供了更新后上升器和下降器的详细概述。
他们主要看到歌词
铃声、游戏、成人网站、计算器网站和编码网站的网站数量下降。他们看到的 Google 可见度下降幅度大多在 20% 到 70% 之间。
莉莉和阿莱达的完整剧集提供了更多见解。
