对于大数据爱好者来说,医疗保健是颠覆性的金矿。从患者的人口统计数据到他们的医疗报告、推荐的治疗方法、他们的保留率和治疗成功率——从所有这些中收集的信息可能有助于揭示许多可能会让您大吃一惊的模式和解释。 对于大数据爱好者来说,医疗保健是颠覆性的金矿。从患者的人口统计数据到他们的医疗报告、推荐的治疗方法、他们的保留率和治疗成功率——从所有这些中收集的信息可能有助于揭示许多可能会让您大吃一惊的模式和解释。 在过去几年中,IBM 等公司在医疗保健领域投入了大量资金,以利用大数据的优势。英特尔最近与 Michael J Fox 帕金森氏症研究基金会合作,挖掘从可穿戴设备获得的数据,以确定疾病进展的模式。
同样泽西市
医疗中心最近与 合作,通过大数据帮助改善医疗紧急情况的响应时间。结果——平均响应时间现在不到六分钟;远低于九分钟的全国平均水平。医疗保健和科技公司的机会和潜 最新邮件数据库 在收益是巨大的,他们对此很感兴趣。 虽然医疗保健领域的此类新闻大数据合作伙伴关系正在进行,但独立医疗保健企业也有机会利用大数据来优化其运营。例如,如今许多医疗单位利用 IBM Smarter Care 大数据解决方案来识别和减少可能昂贵的患者再入院,并降低死亡率。IBM 的 Smarter Care 是一种有效的工具,因为它使用自然语言处理来解释结构化和非结构化数据,以识别模式和线索,帮助医护人员了解患者再入院的原因,从而帮助他们预防再入院。
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计准则委员会 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 大数据如何改变 在短信中 运业 利用数据发现您的商业模式中的缺点 除了核心医疗保健,医院还需要智能来满足其业务运营需求。根据患者关系管理公司Solution Reach 的说法,实践每五年就会失去 50% 的基础,这大概是由于感知到的冷漠。虽然很多问题可以通过更好的系统来设置预约提醒和收集患者反馈来解决,但大数据可以帮助识别患者流失的模式——这是一种对维持医疗保健业务的财务健康至关重要的工具。 简而言之,大数据可以通过以下三种方式帮助优化医疗保健: 管理患者记录:没有两个患者是相同的,因此即使使用最好的电子表格程序,管理患者病史也是一场噩梦。