完美的零食食谱需要几块饼干勺花生酱块巧克力和一点大数据。没错，大数据已经进入食品行业。似乎没有哪个行业可以免受数据的影响，在这种情况下，大数据可能会提供答案来满足不断变化的零食需求。 图像完美的零食食谱需要几块饼干、一勺花生酱、一块巧克力和一点大数据。没错，大数据已经进入食品行业。似乎没有哪个行业可以免受数据的影响，在这种情况下，大数据可能会提供答案来满足不断变化的零食需求。 食品公司在试图满足消费者的需求时面临着一个有趣的困境。谈到食物，或者在这种情况下是零食，口味和偏好千差万别，很难有一个单一的策略来满足每个人的需求。相反，企业被迫提出范围更广的产品和方法，这并非易事。
美国人喜欢吃零食
每天多次跑到冰箱或食品储藏室来满足他们的渴望。零食是一个价值数十亿美元的全球产业，使其竞争激烈且利润丰厚。在这一类别中较为活跃的是千禧一代，他们在吃零食的人群中所占比例最大。虽然公司正在积极尝试瞄准千禧一代，但说起来容易做起来难。他们的年龄从 14 岁到 32 岁不等，来自不同 电话号码列表 的背景和不同的味蕾。仅在美国，这个年龄段的人就存在着令人难以置信的多样性，这意味着即使有幸下架，千篇一律的零食最终也会被扔进垃圾桶。 更多阅读 直销中的预测分析 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 预测分析在资产管理中的巨大优势 阿尔巴尼亚比特币投资者利用预测分析的力量 随着欧元反弹，预测分析改进了交易决策 预测分析能否帮助交易者驾驭比特币的波动性？ 输入大数据. 公司希望利用有关消费者行为的大量信息来确定生产哪些产品，以及将精力集中在哪些方面。
正确的数据和分析工
具可以帮助制造商了解口味偏好以及哪些零售商迎合哪些消费者。总的来说，当大数据出现时，每个人都会受益。制造商能够将他们的产品送到正确的位置，零售商看到销售额增加，消费者更容易获得他们喜欢的零食。这意味着，公司可以确定在特定区域销售哪些零食。例如，如果一家美国公司专门生产印 在短信中 度和巴基斯坦的小吃，那么他们应该将精力集中在南亚人口较多的大都市地区，如纽约或芝加哥。或者， 大数据还可以帮助制造商更加积极地应对不断变化的口味和零食趋势。数据将有助于确定某些产品受欢迎的原因，从而件工具开始构建集成功能，这使得请求和执行集成过程变得非常容易。您的组织应该考虑利用“群体智慧”现象，并在 2015 年转向集成方法。 消费者对数据的控制及其共享方式 我过去也写过各种隐私问题。我希望能够实现的预言之一来自温德姆的。
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